2026-08-17 23:22 KST

학습 페어가 0 쌓였습니다. 목표는 2,000건입니다.

§6.8 은 보상모델 학습을 학습 페어 2,000건에서 시작한다고 정합니다. 페어는 채점 점수와 실측 성과가 한 글에 같이 붙었을 때 만들어집니다.
0
채점 결과가 저장된 초안이 0건입니다. drafts.rubric_score 컬럼은 있는데 /voice-check 가 아직 쓰지 않습니다. 채점이 끝나도 hits 만 남고 개별 점수는 사라집니다.
4/30
엔진 발행분이 4건이라 수동과 비교할 수 없습니다. §9 의 최종 성공 기준입니다. 최소 30건이 모여야 계정 평균과 견줄 수 있습니다.

엔진 대 수동

origin = own + own_thread
출처게시물비중평균 z
수동 발행2,740100%비교 대상이 없어 계산하지 않습니다
엔진 발행40%표본 4건 · 최소 30건 필요
이 표가 채워지는 것이 이 시스템의 목적입니다.
엔진 발행분이 수동 발행분보다 잘 되는지가 §9 의 최종 성공 기준이고, posts.origindraft_id 를 설계에 넣은 이유입니다. 지금은 엔진 쪽 표본이 얇아 평균을 내면 오해를 부르므로 계산하지 않습니다.

초안

4건최근 20건
상태계정주제채점생성
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학습 페어

목표 2,000
02,000

초안 상태

draft1
published3

예측 대 실측

0
채점 점수와 실측 z 가 같이 붙은 글이 없습니다.
이 비교가 GRM 재보정의 근거입니다.

측정 기반

지표가 붙은 글2,741
최근 28일 모수65
평균 WER0.0330
밴딧은 아직 없습니다.
bandit_arms 테이블이 없어 포맷 · 시간대 팔 상태를 보여줄 수 없습니다. §6.7 은 16개 내외로 시작하라고 정하고 있습니다.
채점을 남기는 것이 먼저입니다.
실측 z는 이미 계산됩니다. 반대편인 채점 점수가 저장되기 시작하면 이 화면의 빈칸이 한 번에 채워집니다.